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许多东谈主工智能（AI）科学家和初创公司合计，通过增多更多数据和算力来扩大现时模子，以捏续改良AI模子的要领正在走到特别。因此，像OpenAI这么的AI公司正在寻求通过诞生新的现及时候来克服现时边临的挑战，这些时候更像东谈主类的想考风物。

自风靡群众的聊天机器东谈主ChatGPT发布以来，科技公司齐是通过增多更多数据和算力来扩大并改善AI模子。但咫尺，一些最隆起的AI科学家正在指出这种“越大越好”的局限性。

东谈主工智能实验室Safe Superintelligence和OpenAI的纠合独创东谈主Ilya Sutskever近日默示，扩大预现实（现实AI模子的阶段，该模子使用大批未标记的数据来清醒说话模式和结构）所取得的效果还是达到了一个沉稳期，对提高模子性能的匡助有限。

Sutskever早期主义通过在预现实中使用更多数据和算力来兑现生成式AI的雄伟飞跃，这最终创造了ChatGPT。他本年早些时候离开OpenAI，创立了Safe Superintelligence。

Sutskever默示：“夙昔是边界膨胀的时间，咫尺咱们又回到了遗迹和发现的时间。每个东谈主齐在寻找下一个东西，这比以往任何时候齐更紧要。”

此外，Sutskever还承认他的公司正在商酌一种扩大预现实边界的替代要领，但未深入更多细节。

新时候竞赛

大模子的所谓“现实”需要同期开动数百个芯片，资本可能高达数千万好意思元。商酌到系统的复杂性，它们更有可能出现硬件导致的故障；在测试国法之前，商酌东谈主员可能无法知谈这些模子的最终性能，这可能需要几个月的时候。

另一个问题是，大说话模子团结了大批数据，而AI模子还是破钞了宇宙上总共容易取得的数据。电力缺少也劳作了现实开动，因为这个历程需要大批的动力。

为了克服这些挑战，商酌东谈主员正在探索测试时计较（test-time compute），这是一种在所谓的推理阶段或使用模子时增强现存AI模子的时候。举例，模子不错及时生成和评估多种可能性，最终选拔最好前进旅途，而不是立即选拔一个谜底。

这种要领使模子大概将更多的贬责才略插足到具有挑战性的任务中，比如数学或编码问题或需要访佛东谈主类的推理和有磋议打算的复杂操作。

OpenAI商酌员Noam Brown此前默示：“事实讲解，让一个机器东谈主在一盘扑克牌中想考20秒，与将模子放大10万倍、现及时候延迟10万倍的效果调换。”

OpenAI 在其新发布的模子“o1”中选定了这项时候，与此同期，来自Anthropic、xAI和DeepMind等其他顶尖AI实验室的商酌东谈主员也在悉力于诞生我方的时候版块。

OpenAI首席家具Kevin Weil默示：“咱们看到了许多低落的果实，摘下来让这些模子变得更好。比及东谈主们奋起直追的时候，咱们会尽力诞生新的时候。”

多位科学家、商酌东谈主员和投资者合计万博manbext体育官网app娱乐，这种新时候可能会重塑AI武备竞赛，并对AI公司所需求的各种资源产生影响。